应学院邀请，湖北大学刘展教授将在线作学术报告。
报告题目：A propensity score adjustment method for longitudinal time series models under nonignorable nonresponse
报告摘要：Analysis of data with nonignorable nonresponse is an important and challenging task. Although some methods have been developed for inference under nonignor-able nonresponse, they are only available for independent data. In this paper, we develop a two-stage propensity score adjustment method to estimate longitudinal time series models with nonignorable missingness. In particular, the response probability or propensity score is first estimated via solving the mean score equation based on the observed sample. Then, the inverse propensity scores are employed to conduct weighting adjustment for a composite likelihood based estimation. The propensity scores weighted estimation equations are shown to yield consistent and asymptotic normal estimators. Simulation studies and application to AIDS Clinical Trial data are presented to evaluate the performance of the proposed method.
报告时间：2022年11月13日10:50
报告地点：腾讯会议号(252958927)
邀 请 人：田玉柱 副教授
届时欢迎广大师生参与交流！
报告人简介
刘展，博士，湖北大学数学与统计学学院教授、硕士生导师，湖北省人才计划楚天学子，中国商业统计学会理事，中国数量经济学会理事，中国统计教育学会会员。2004、2007年于湖北大学分别获数学与应用数学学士学位和数学教育硕士学位。2017年于中国人民大学获统计学博士学位。2016年8月到2017年3月在美国马里兰大学JPSM进行学习与研究（国家联合培养博士）。2018年5月到2021年8月期间多次到香港中文大学、香港大学从事研究工作。主要研究领域为抽样推断、缺失数据处理、分布式优化方法。主持国家社会科学基金项目、全国统计科学研究项目和省部级基金项目多项，并在《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Statistical Papers》、《统计研究》、《数理统计与管理》等国内外高质量学术期刊上发表论文近50篇。
